Analista de Inteligência Artificial

Criar oportunidades inovadoras em consultoria está baseada em longos relacionamentos e colaboração próxima com clientes ao redor do mundo.

Trabalhará com visionários em múltiplos setores para melhorar a jornada de nuvem híbrida e inteligência artificial para as empresas mais inovadoras e valiosas do mundo. Sua capacidade de acelerar impacto e fazer mudanças significativas para seus clientes é habilitada por nosso ecossistema de parceiros estratégicos e nossas plataformas tecnológicas robustas; incluindo software e Red Hat.

• Desenvolver e implementar soluções de IA utilizando aprendizado de máquina, PLN (processamento de linguagem natural) e visão computacional;
• Projetar, treinar e otimizar modelos com frameworks como TensorFlow, PyTorch, Keras, Scikit-learn, NLTK e spaCy;
• Integrar e configurar serviços da IBM Watson (Assistant, Discovery, Knowledge Catalog, Studio, entre outros) para atender requisitos de negócio;
• Traduzir requisitos de negócios em soluções técnicas de IA, garantindo alinhamento com objetivos estratégicos;
• Gerenciar e preparar grandes volumes de dados, realizando limpeza, transformação e análise para extração de insights;
• Colaborar com equipes multidisciplinares (negócio, TI, design, operações) para desenvolvimento de soluções;
• Garantir conformidade com regulamentos de privacidade e ética (LGPD, GDPR, etc.) em todas as fases do projeto;
• Documentar e comunicar resultados de projetos de IA para públicos técnicos e não técnicos;
• Prototipar e testar novas abordagens para resolver problemas complexos de negócio usando IA;
• Monitorar tendências e inovações no setor de IA para propor melhorias e novas oportunidades.

• Profundo entendimento de Inteligência Artificial (IA) e seus subcampos: aprendizado de máquina (ML), processamento de linguagem natural e visão computacional;
• Sólida experiência prática com plataformas de IA, especialmente IBM Watson (Watson Assistant, Watson Discovery, Watson Knowledge Catalog, Watson Studio, entre outros);
• Conhecimento em linguagens de programação relevantes: Python, Java, R, Scala, Lisp;
• Familiaridade com frameworks e bibliotecas de IA: TensorFlow, PyTorch, Keras, Scikit-learn, NLTK, spaCy, entre outros;
• Compreensão de arquitetura de sistemas, bancos de dados e infraestrutura de computação em nuvem;
• Experiência com metodologias ágeis e ferramentas de gestão de projetos;
• Entendimento de ética e privacidade em IA, incluindo GDPR, LGPD e demais regulamentações;
• Formação superior completa.